siltide — AI 서버 관리

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GPU·NPU 등 여러 종류의 가속기를 통합 모니터링하고 utilization·temperature·power를 실시간 시각화하는 AI 서버 관리 도구입니다.

기본 정보

이 프로그램은 무엇인가?

siltide는 NVIDIA·AMD·Intel 등 서로 다른 벤더의 GPU와 NPU를 하나의 화면에서 모니터링하는 AI 서버 관리 도구입니다. 각 가속기의 utilization, 메모리 사용량, 온도, 전력 소모를 실시간으로 수집해 그래프와 알림으로 제공합니다.

AI 학습·추론 서버에서는 가속기 하나의 병목이 전체 파이프라인을 막는 경우가 많습니다. siltide는 여러 가속기의 부하 불균형을 시각적으로 보여 주고, 핫스팟(과부하·과열)을 자동으로 감지해 알립니다.

어떤 문제를 해결하는가?

• ('AI 학습 서버 관리에서', '여러 GPU의 utilization이 고르지 않을 때', '각 가속기의 util 그래프를 비교해 병목 GPU를 식별할 수 있습니다.')
• ('과열·전력 관리에서', '온도·전력이 임계값에 접근할 때', '실시간 알림으로 쓰로틀링 전에 대응할 수 있습니다.')
• ('하드웨어 호환성 점검에서', '서버에 어떤 가속기가 장착돼 있는지 확인할 때', 'GPU·NPU 목록과 드라이버·CUDA/ROCm 버전을 한 번에 표시합니다.')

주요 기능

통합 대시보드

NVIDIA·AMD·Intel 가속기를 하나의 대시보드에서 모니터링

• 활용 상황: 혼합 하드웨어 환경에서
• 얻는 결과: 벤더별 도구 없이 통합 시각화
• 제한 사항: 일부 신규 가속기는 아직 미지원일 수 있습니다.

실시간 알림

util·온도·전력 임계값 초과 시 알림 전송

• 활용 상황: 장시간 학습 중 과열 방지
• 얻는 결과: 쓰로틀링·다운타임 사전 예방
• 제한 사항: 알림 채널 설정(Slack·webhook)이 필요합니다.

부하 분석

가속기 간 utilization 편차를 자동 감지

• 활용 상황: 학습·추론 파이프라인 병목 분석
• 얻는 결과: 저부하 GPU 과부하 GPU를 그래프로 대비
• 제한 사항: 분석 정확도는 샘플링 간격에 따라 달라집니다.

자원 스냅샷

특정 시점의 가속기 상태를 스냅샷으로 저장

• 활용 상황: 장애 분석·재현
• 얻는 결과: 이후에 스냅샷을 비교·분석 가능
• 제한 사항: 스냅샷 보관 기간은 설정에 따름.

설치 및 실행

Linux (NVIDIA)

CUDA 12.x 이상이 설치된 환경에서 pip로 설치합니다.

pip3 install siltide
siltide --version

Linux (AMD ROCm)

ROCm 6.x 환경에서 설치합니다.

pip3 install siltide[rocm]
ROCM_PATH=/opt/rocm siltide --detect

Linux (소스)

소스에서 빌드할 때 Python 3.10+와 Go 1.21+가 필요합니다.

git clone https://github.com/siltide-dev/siltide
cd siltide
make build
sudo make install

실제 사용 예제

가속기 감지

서버에 장착된 가속기와 드라이버 버전을 확인합니다.

$ siltide --detect

[detected] NVIDIA A100-SXM4-80GB  (CUDA 12.6, Driver 560.35)
[detected] NVIDIA A100-SXM4-80GB  (CUDA 12.6, Driver 560.35)
[detected] Intel Data Center GPU Max 1550  (oneAPI 2025.1)
[summary] 3 accelerators found

실시간 모니터링 대시보드

웹 대시보드를 열어 실시간 util·온도·전력을 확인합니다.

$ siltide --dashboard --port 9100
# 브라우저 http://localhost:9100
# GPU0: util 87% · 61°C · 380W
# GPU1: util 92% · 64°C · 402W
# NPU0: util 34% · 48°C · 120W

임계값 알림 설정

util·온도 임계값을 설정해 초과 시 알림을 받습니다.

$ siltide --alert --max-temp 80 --max-util 95 --webhook https://hooks.example.com/alert
# [alert] GPU1 util 96% > 95% (webhook sent)

장점과 한계

장점

• NVIDIA·AMD·Intel 가속기를 하나의 도구로 통합 모니터링
• 실시간 대시보드 + 임계값 알림 제공
• 부하 편차 자동 감지로 학습 병목 분석 지원
• 가벼운 에이전트 구조로 학습 서버 부하 최소화

사용 전에 고려할 점

• 초기 버전(0.9.x)이라 일부 신규 가속기 지원이 제한적일 수 있습니다.
• NPU(Intel·AMD) 지원은 GPU 대비 기능이 적습니다.
• 알림 채널(Slack·webhook) 구성이 별도로 필요합니다.

비슷한 프로그램과 비교

공식 자료 및 추가 학습

• 공식 홈페이지 — https://siltide.io/
• 공식 문서 / 지식베이스 — https://siltide.io/docs/
• 공식 다운로드 — https://siltide.io/downloads
• 릴리스 노트 — https://siltide.io/changelog
• 소스 / 개발 자료 — https://github.com/moezdil/siltide

버전·지원 환경 정보는 2026-10-18 기준으로 공식 사이트에서 확인한 값입니다. 설치 명령은 사용하는 배포판과 버전에 따라 달라질 수 있으므로 공식 설치 문서를 함께 확인하세요.

실제 실행 화면

아래는 사용 흐름을 이해하기 위해 만든 합성 예시 화면입니다(실제 실행 결과 아님). 화면은 합성 예시이며 실제 실행 결과가 아닙니다.

실제 운영 중인 서버

이 문서는 화면 표시용 가상 디렉터리의 항목입니다. 실제 서버 파일시스템과 연결되지 않으며, 파일 실행이나 시스템 명령을 수행하지 않습니다.